【48812】这是微软搞的天网？ChatGPT已能操控机器人：细思极恐

　　不是他人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“从头创造搜索引擎”的微软。

　　工程师需要在作业流程回路中，不断手写新代码和标准来纠正机器人行为；其他，操控不同的机器人在大多数情况下要不同的编程言语和环境。

　　而在ChatGPT的协助下，工程师乃至不必手写代码直接用人话描绘想做什么，AI就能主动翻译成机器言语。

　　这意味着，一方面专业技能人员与机器人的交互功率起飞；另一方面，技能门槛也下降一大截，外行人乃至也能参加调试，创造出更多使用方法。

　　首要，操作者只需用自然言语给ChatGPT提出要求；然后，AI就能主动翻译成代码，并指挥无人机举动。（还可以规矩无人机的飞翔途径。）

　　当然操作者也不是茹素的，他并未直接告知AI选哪个，而是说：“我刚从健身房回来，请帮我找个健康点儿的饮料。”

　　AI先是猜想他想喝椰子水，然后自己噼里啪啦写出一段代码（更难以想象的是注释）：

　　除了无人机，ChatGPT还能轻松操控其他小机器人，包含摄像头、机械臂等等。

　　从前文可以精确的看出，这只灵敏的AI不只与人交流四通八达，并且和机器也能快速交流。

　　他们没有让ChatGPT背面的言语大模型（LLM），生成某固定品种的代码；由于机器人是个多元化范畴，这样或许会在不同场景下触及很多微调。

　　一方面，这些函数库，可以衔接到机器人操控办理体系中办理底层硬件，以及履行根本运动的代码和功用模块。

　　另一方面，为了让ChatGPT也能遵从函数库的规矩，预界说函数命名就很要害。明晰的函数名，能让各API之间树立杰出的功用衔接，终究生成高质量的答复。

　　其间一项要求，便是一切API称号有必要描绘全体功用行为。例如，detect_object(object_name) 函数能在内部链接到OpenCV函数或计算机视觉模型。

　　设计好库和API后，微软给ChatGPT编写了一个文本提示（prompt），描绘方针使命，并清晰阐明函数库中哪些函数可用；其他，这还能规矩ChatGPT生成代码用哪种编程言语。

　　值得一提的是，AI生成内容作用，和人为提示的质量呈正相关。为此，微软还开发了一个协作开源渠道PromptCraft，任何人都能在此共享不同类机器人的Prompt战略。

　　假如想要查看AI生成的代码是否有Bug，随时都能在谈天框直接查看，或经过模拟器测验，人类可以用自然言语辅导AI进行批改。

　　其他，还能到比及用户对解决方案满足停止，再在将ChatGPT生成代码布置到机器人上。